Le référencement dans les IA de sa marque est devenu un point stratégique et un enjeu pour les entreprises qui visent à gagner en visibilité :
- Un nombre toujours plus important de consommateurs utilisent les nouveaux moteurs génératifs basés sur l’intelligence artificielle générative, tels que ChatGPT, afin de découvrir ou se renseigner sur des marques, produits, services ou logiciels avant d’acheter
- Le référencement IA, c’est-à-dire le fait d’apparaitre et de se positionner dans les réponses des IA (intelligences artificielles), devient donc un nouveau canal marketing d’acquisition client très important. C’est une évolution de rupture avec les techniques de référencement naturel
- Optimiser son référencement ChatGPT est possible grâce à un ensemble de techniques nommées GEO IA (aussi connu sous le nom de SEO LLM). Cela consiste à faire du SEO pour l’IA, c’est-à-dire à travailler l’optimisation de son contenu et son site internet pour mieux être compris par les IA telles que ChatGPT et augmenter son taux de citation
- Dans ce guide, nous vous expliquons tout de l’avènement des moteurs génératifs à l’heure de l’intelligence artificielle générative, leur croissance et comment être référencé dans les IA via les techniques nouvelles du SEO IA
Quand un client cherche votre marque ou votre produit dans un moteur de recherche IA… et ne trouve rien
Imaginez : un prospect intéressé par vos services ouvre ChatGPT ou une autre IA, tape le nom de votre entreprise et attend une réponse claire. Il espère découvrir qui vous êtes, ce que vous proposez et pourquoi vous pourriez être la bonne solution pour lui.
Mais voilà : l’IA reste muette. Pas de description, pas de lien, pas d’information, parfois même pas une mention dans le résultat. Dans son esprit, c’est comme si votre marque n’existait pas. Pourtant, être référencé par les IA aurait augmenté les chances d’en faire un client.
Autre situation classique, ce client recherche des informations cette fois sur le type de produit que vous vendez (exemple : une paire de chaussure de running), mais les réponses des IA ne citent que les références de vos concurrents, vos produits restent invisibles dans les résultats.
Cet exemple et cette situation sont de plus en plus courantes et peuvent avoir un impact direct sur votre image de marque et votre chiffre d’affaires. Améliorer son référencement dans les IA ou sur les autres moteurs génératifs (Google AI Overviews, Perplexity) prend chaque jour une importance de plus en plus importante et devient un enjeu stratégique.
Les nouveaux moteurs de recherche conversationnels IA
L’arrivée des moteurs de recherche génératifs
Les modèles d’IA générative comme ChatGPT ne sont plus de simples gadgets pour passionnés de technologie. Ils s’installent dans nos usages quotidiens comme de véritables moteurs de recherche conversationnels sur le web. Améliorer le référencement IA des marques devient stratégique pour les entreprises souhaitant communiquer et vendre leur offre.
Au lieu de taper une requête sur Google et de parcourir plusieurs « liens bleus », les utilisateurs en quête d’information sont maintenant de plus en plus nombreux à poser directement leurs questions aux moteurs génératifs et obtiennent une réponse sous forme de réponse rédigée, dans un style de dialogue, à l’image de cet échange :
Et dans cette réponse, certaines marques apparaissent spontanément, d’autres non.
La différence est cruciale : si votre concurrent est cité comme référence par ChatGPT dans ses résultats et pas votre marque, l’utilisateur est naturellement orienté vers les produits de ce dernier. Dans un contexte où l’IA devient un nouveau canal de communication et de vente, c’est une perte d’opportunité commerciale immédiate sur le web. On peut dès lors se demander comment mesurer la visibilité de sa marque sur l’IA et comment être bien référencé sur ChatGPT ? Pour ce faire, cela nécessite une stratégie d’optimisation, comprenant notamment du contenu / des informatiosn de qualité sur la marque.
Votre marque est-elle visible dans les moteurs IA ?
Chez DeepFirst, nous accompagnons les marques pour mesurer et améliorer leur présence dans les moteurs génératifs.
Vous voulez savoir si ChatGPT parle de votre marque, et en quels termes ?
DeepFirst est un logiciel de SEO IA pour optimiser son référencement GEO. Il vous permet de mesurer votre visibilité IA pour identifier vos forces, vos faiblesses et vos opportunités dans ce nouvel écosystème.
Quels sont les principaux moteurs génératifs ?
Les principaux moteurs de recherche génératifs sont les suivants :
| Moteur IA | Description | |
|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | Un des modèles les plus utilisés dans le monde. Alimenté par GPT-4/4o, il puise dans un mélange de données pré-entraînées et de mises à jour via plugins, navigation web (dans certaines versions) et intégrations. Cité pour sa capacité conversationnelle et son usage grand public. | |
| Perplexity AI | Moteur de recherche conversationnel hybride (IA + index web). Il cite systématiquement ses sources et combine génération de texte et résultats de recherche classiques. Très utilisé pour obtenir des réponses factuelles sourcées. | |
| Mistral AI | Acteur européen (France) spécialisé dans les modèles open-source. Mistral propose des modèles rapides et optimisés (ex. Mistral 7B, Mixtral). Encore peu orienté vers un moteur public, mais de plus en plus intégré dans des applications tierces. | |
| Gemini (Google, ex-Bard) | Successeur de Bard, intégré dans l’écosystème Google (Search, Workspace, Android). Spécialisé dans la recherche multimodale (texte, image, code, etc.) et connecté nativement aux services Google. | |
| Claude (Anthropic) | IA développée par Anthropic, axée sur la sécurité et la fiabilité. Bonne capacité à raisonner et traiter de longs contextes. Souvent intégrée dans des outils collaboratifs et d’entreprise. | |
| Copilot (Microsoft) | Basé sur GPT-4 d’OpenAI, intégré directement dans Windows, Office (Word, Excel, Outlook). Positionné comme assistant de productivité, mais aussi moteur d’aide à la recherche contextuelle. | |
| Meta AI (LLaMA) | Famille de modèles open-source de Meta (LLaMA 2, LLaMA 3). Utilisés dans des intégrations variées (Facebook, WhatsApp, Instagram) et par la communauté open-source. Vise un usage massif et distribué. |
La forte croissance de ces nouveaux modes de recherche
Ces nouveaux moteurs de recherche connaissent une adoption très rapide parmi les internautes :
- D’après Gartner, 50% du trafic internet issu des recherches traditionnelles sera remplacé par l’IA générative d’ici 2028
- Au sein du document “EU Digital Services Act” publié par OpenAI, maison mère de ChatGPT, on apprend que ChatGPT Search a multiplié par 4 le nombre moyen d’utilisateurs uniques mensuels entre Octobre 2024 et Mars 2025 en Europe, passant ainsi de 11,2 millions à 41,3 millions d’utilisateurs de ce type
- ChatGPT compte désormais plus de 700 millions d’utilisateurs actifs (août 2025)
Comment se positionner dans les IA ? Commencer par les prérequis
Définitions : GEO, SEO LLM, comment nommer le nouvel SEO pour les IA ?
Cette science étant nouvelle, plusieurs termes synonymes co-existent :
GEO (Generative Engine Optimization)
Terme popularisé aux Etats-Unis (surtout en 2023-2024)
Définit l’optimisation des contenus pour apparaître dans les moteurs génératifs (ChatGPT, Perplexity, Gemini, …)
C’est le terme le plus repris par la presse spécialisée, mais encore peu connu du grand public
SEO LLM (ou LLM Optimization)
Orienté sur l’optimisation pour les grands modèles de langage (Large Language Models)
Terme plus technique, utilisé dans des cercles R&D, agences pointues et conférences SEO/IA
Avantage : précise bien qu’on vise les modèles d’IA eux-mêmes (et pas seulement les moteurs qui les intègrent).
SEO IA (ou référencement IA)
AIO (AI Optimization)
Variante plus large : englobe aussi l’optimisation pour la visibilité dans toutes les IA génératives multimodales (texte, image, vidéo).
Encore peu diffusé, mais commence à apparaître dans certains papiers américains
Generative Engine Optimisation : les prérequis de base
Le référencement dans les IA d’une marque, d’un produit, d’un service ou d’une solution et son classement dans les IA se base sur des critères précis. Afin de s’améliorer, voici les principaux critères qui influencent la visibilité et la citation des marques dans les moteurs de recherche génératifs et sur lesquels une optimisation est possible :
1. La visibilité en ligne
Les IA s’appuient sur d’immenses corpus de données publiques. Si votre site est mal indexé, peu structuré ou techniquement obsolète, vos contenus auront peu de chances d’être repris dans les modèles.
2. La réputation et l’autorité
Une marque citée par des médias, des blogs spécialisés ou des partenaires de confiance et disposant donc d’une meilleure autorité a plus de chances d’être reconnue et référencée dans les IA. Les modèles cherchent la crédibilité des sources : plus vos mentions proviennent de sites fiables, plus elles sont valorisées.
3. Liste des signaux complémentaires valorisés par l'IA
| Signal privilégié par l’IA | Explication | Action concrète pour optimiser |
|---|---|---|
| Nombre de citations croisées | Plus une marque est mentionnée dans différentes sources et contenus de qualité, plus elle est jugée fiable. | Diversifier la présence dans les contenus : articles invités, presse spécialisée, interviews, annuaires sectoriels. |
| Autorité de la source | Les contenus de sites reconnus (médias, académique, institutions) sont mieux valorisés. | Publier des contenus de qualité sur des sites d’autorité, collaborer avec experts et médias crédibles. |
| Format des données | FAQ, tableaux, données structurées sont mieux “digérées” par les IA. | Ajouter FAQ, tableaux comparatifs, balises schema.org, JSON-LD, listes claires. |
| Clarté et précision des infos | Réponses courtes, factuelles, chiffrées > textes longs et vagues. | Utiliser phrases simples, intégrer chiffres clés, définitions précises. |
| Actualité et fraîcheur | Les IA privilégient les contenus récents, surtout dans les secteurs dynamiques. | Mettre à jour régulièrement les contenus, afficher dates de MAJ. |
| Consensus + diversité des sources | L’IA combine consensus global + variété de sources pour équilibrer sa réponse. | Publier les contenus sur différents formats (blogs, presse, livres blancs), varier les canaux. |
| Présence de signaux de fiabilité dans les contenus | Références, citations, bibliographies renforcent la crédibilité. | Sourcer ses contenus : études, rapports, articles académiques. |
| Engagement & diffusion sociale (indirect) | Les contenus très relayés finissent dans les corpus que les IA analysent. | Maximiser la diffusion des contenus via LinkedIn, Twitter/X, Reddit, newsletters. |
Comment mesurer la visibilité réelle de son contenu dans les résultats des moteurs IA ?
Pour une mesure plus systématique, certains outils commencent à apparaître, et offrent les fonctionnalités suivantes :
| Fonctionnalité | Explication |
|---|---|
| Mesure de la visibilité | Mesurer la visibilité d’une marque au sein des réponses des Assistants IA via le taux de présence de la marque dans les réponses des IA (part de voix), le classement de la marque dans les réponses parmi les marques concurrentes (ranking), évolution dans le temps |
| Identification des sources de citations | Identifier les sources internet que ces assistants IA utilisent pour formuler leurs réponses aux utilisateurs |
| Brand monitoring | Analyse du sentiment associé à ces mentions de la marque (e-réputation) et vérification de la véracité des réponses (Brand authority) |
Votre marque est-elle visible dans les moteurs IA ?
Chez DeepFirst, nous accompagnons les marques pour mesurer et améliorer leur présence dans les moteurs génératifs.
Vous voulez savoir si ChatGPT parle de votre marque, et en quels termes ?
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Conclusion
En résumé, si les IA telles que ChatGPT ne mentionnent pas votre marque dans ses réponses directes, c’est souvent parce que vous n’êtes pas visible (encore !) dans son univers d’apprentissage, mais il est possible de corriger le tir rapidement avec les bonnes techniques, et d’optimiser son référencement sur ChatGPT afin d’être cité par les IA. Parmi les recommandations, de nombreuses pistes sont à travailler, notamment celle d’un contenu et de données spécifiques.
Testez dès maintenant si ChatGPT parle de votre marque : nous proposons un audit gratuit de visibilité IA via notre outil de SEO LLM, DeepFirst.
En quelques jours, vous saurez où vous vous situez par rapport à vos concurrents et boosterez votre présence marketing dans les moteurs génératifs.
FAQ – La visibilité des marques dans les IA
1. Pourquoi les IA ne citent pas mon produit, ma marque ou mon service ?
Les IA ne citent pas une marque si elles n’ont pas trouvé suffisamment de données fiables et de contenus sur ces dernières. Cela peut venir d’un manque de contenus en ligne, d’une faible notoriété digitale ou d’une absence de signaux externes (articles, mentions, partenariats). Cependant, il est possible de mettre en place une stratégie d’optimisation des données pour les LLM.
2. Comment faire pour que mon entreprise soit référencée par les IA ?
Il faut travailler le GEO (Generative Engine Optimisation), aussi connu sous le nom de SEO LLM via les critères basiques suivants :
- publier régulièrement des contenus clairs
- obtenir des mentions dans des sources crédibles (presse, blogs, annuaires)
- structurer vos données
- renforcer votre réputation numérique
- utiliser un outil spécialisé dans la mesure de la visibilité et son optimisation
Notre outil DeepFirst dédié permet de mesurer la présence et la visibilité de sa marque dans les IA.
3. Quelle est la différence entre SEO et GEO ?
Le GEO est le SEO des moteurs génératifs.
- SEO : optimisation de sa visibilité dans Google et autres moteurs de recherche classiques
- GEO (ou SEO LLM) : optimiser sa visibilité les IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity)
4. Est-ce que toutes les marques peuvent apparaître dans ChatGPT ?
Oui, en théorie. Mais seules celles qui laissent suffisamment de traces numériques et de signaux de crédibilité seront intégrées dans les réponses. Les petites entreprises ont donc tout intérêt à investir tôt dans leur visibilité IA, en s’appuyant sur un outil de pilotage